ymir-detectron2 镜像说明文档#

代码仓库#

参考facebook/detectron2 - modelai/ymir-detectron2

镜像地址#

youdaoyzbx/ymir-exectutor:ymir2.0.0-detectron2-cu111-tmi

性能表现#

数据参考detectron2/Model Zoo

Name	lr sched	train time (s/iter)	inference time (s/im)	train mem (GB)	box AP	model id	download
R50	1x	0.205	0.041	4.1	37.4	190397773	model | metrics
R50	3x	0.205	0.041	4.1	38.7	190397829	model | metrics
R101	3x	0.291	0.054	5.2	40.4	190397697	model | metrics

训练参数#

超参数	默认值	类型	说明	建议
hyper-parameter	default value	type	note	advice
batch_size	2	整数	batch size 大小	-
config_file	configs/COCO-Detection/retinanet_R_50_FPN_1x.yaml	文件路径	配置文件路径	参考 configs/COCO-Detection
max_iter	90000	整数	最大训练次数	-
learning_rate	0.001	浮点数	学习率	-
args_options	''	字符串	命令行参数	参考 default_argument_parser

推理参数#

超参数	默认值	类型	说明	建议
hyper-parameter	default value	type	note	advice
conf_threshold	0.2	浮点数	置信度阈值	采用默认值

挖掘参数#

超参数	默认值	类型	说明	建议
hyper-parameter	default value	type	note	advice
conf_threshold	0.2	浮点数	置信度阈值	采用默认值

引用#

@misc{wu2019detectron2,
  author =       {Yuxin Wu and Alexander Kirillov and Francisco Massa and
                  Wan-Yen Lo and Ross Girshick},
  title =        {Detectron2},
  howpublished = {\url{https://github.com/facebookresearch/detectron2}},
  year =         {2019}
}